数字微流控无细胞筛选(上篇):植物球蛋白高通量筛选的研究背景与方法
基于 DMF-CFPS 的高通量筛选方案设计与前期分析
一、植物球蛋白表达的技术瓶颈
1.1 血红素蛋白的表达难点
植物球蛋白参与 NO 清除、氧化应激调控,属于典型的难表达血红素蛋白。这类蛋白的表达存在多重障碍:脱辅基球蛋白易发生聚集,血红素对宿主细胞具有毒性,蛋白合成与血红素插入过程难以同步。同时,针对一种植物球蛋白优化的表达条件,无法直接套用至同源蛋白,传统体内表达体系的条件优化通常需要数周试错,筛选通量有限。
1.2 保守半胱氨酸的功能不确定性
植物球蛋白的序列中存在高度保守的半胱氨酸残基,这类残基易形成错配二硫键,引发氧化聚集。将半胱氨酸突变为丙氨酸可消除巯基影响,但该突变对不同植物球蛋白的表达量、可溶性、热稳定性的具体作用,缺乏系统的平行对比数据。
1.3 传统筛选体系的局限
活细胞体系的筛选受转化效率、细胞毒性的限制;常规 96 孔板无细胞体系试剂消耗量大,可并行的条件数量有限。数字微流控技术依托介电上电润湿操控纳升级液滴,可实现全自动高通量并行筛选,48 小时内可完成上百组表达条件测试,大幅缩短优化周期。
二、DMF-CFPS 高通量筛选的技术方案
2.1 数字微流控卡盒的工作原理
配套专用卡盒依托介电上电润湿原理,可实现纳升级液滴的独立移动、混合、孵育与磁珠纯化。卡盒集成多试剂储液孔,可自动完成无细胞合成、双分子荧光互补(BiFC)荧光定量、Strep-Tactin 亲和磁珠原位纯化整套流程,并通过 BiFC 实时定量蛋白表达浓度。
2.2 eGene 线性 DNA 模板构建
利用可溶性标签试剂盒经 PCR 组装,可得到整套 eGene 线性表达模板。线性模板的两端分别携带功能元件:
- N 端:7 种可溶性标签(P17/CUSF/FH8/TRX/SUMO/ZZ/SNUT)或无标签,搭配 3C 蛋白酶酶切位点;
- C 端:TEV 酶切位点+拆分 GFP 检测片段(DET)+Strep II 纯化标签,基于双分子荧光互补原理实现表达量定量。
研究采用一步式 PCR 批量构建所有野生型与半胱氨酸→丙氨酸突变的 eGene 构建体,包含甜菜 BvPgb1.2 野生型及 C86A 突变体、燕麦 AsPgb1.1 及 C70A、AsPgb1.5 及 C84A、AsPgb3.1 及 C161A,归一化浓度后用于卡盒上样。
2.3 无细胞反应体系配置
研究共制备 8 组无细胞反应体系,每组包含无细胞核心试剂、定制氯化血红素补充液,以及不同功能的添加剂,分别为标准缓冲液、PDI+GSSG、GSSG、TRXB1、DnaK 分子伴侣混合液、金属辅因子混合液、Zn²⁺、3C 蛋白酶,加样至卡盒对应储液孔。
2.4 卡盒并行筛选设计
研究设置两种卡盒筛选方案,分别对应不同物种的蛋白:
- 甜菜 BvPgb 筛选(3×8 卡盒):2 种蛋白(野生型/C86A)×(7 种可溶性标签+无标签)×8 组反应体系,共 128 组条件;
- 燕麦 AsPgb 筛选(6×4 卡盒):6 种蛋白(3 种野生型+3 种突变体)×(3 种可溶性小标签+无标签)×8 组反应体系,共 192 组条件。
启动可溶性蛋白筛选程序后,系统自动筛选每组蛋白产量较高的组合:甜菜 BvPgb 每组蛋白选出 10 组条件,共 20 组;燕麦 AsPgb 每组蛋白选出 5 组条件,共 30 组;进行原位磁珠纯化并输出蛋白表达与纯化产量图谱。
三、研究对象与前期结构分析
3.1 受试蛋白与突变体设计
本研究选取两类植物球蛋白作为研究对象:
- 甜菜 1 型植物球蛋白野生型 BvPgb1.2,及其保守半胱氨酸突变体 C86A;
- 全新鉴定的 8 个燕麦植物球蛋白 AsPgb,分属 3 个同源组:1 型两组(AsPgb1.1–1.3、AsPgb1.4–1.6)、3 型一组(AsPgb3.1–3.2);同时构建 3 组定点突变体:AsPgb1.1-C70A、AsPgb1.5-C84A、AsPgb3.1-C161A,均为保守半胱氨酸→丙氨酸替换。
3.2 燕麦 AsPgb 的组织表达特征
经全基因组挖掘与转录分析,8 个燕麦 AsPgb 的组织表达分布存在明显分组特征:
- AsPgb1.1–1.3 组:在叶片、颖壳中富集,种子中表达量低;
- AsPgb1.4–1.6 组:在种子、根中高表达,颖壳中无转录信号;
- AsPgb3.1–3.2 组:在各组织中均有较高水平表达。
所有 AsPgb 在根系中均可检测到转录信号,与植物球蛋白参与根系氧化应激调控的功能相符。
3.3 同源蛋白的结构比对
通过 ColabFold 预测 AsPgb 的三维结构,与已解析的 BvPgb1.2 晶体结构(PDB:7ZOS)进行骨架比对,结果显示 AsPgb1.1、AsPgb1.5 与 BvPgb1.2 的主链 RMSD 均小于 1Å,整体折叠方式高度同源,但表面电荷、局部疏水性存在差异。这种细微的序列差异,直接导致不同物种同源蛋白的体内、体外表达行为存在明显区别。
综上,植物球蛋白的表达优化涉及蛋白序列、融合标签、反应环境等多重变量,传统低通量筛选方式难以系统覆盖这些维度。数字微流控无细胞合成体系凭借纳升级反应、自动化并行处理的特性,为多变量同步筛选提供了可行的技术路径。基于上述实验设计与前期分析,研究完成了百组以上条件的表达测试与纯化验证,初步得到了半胱氨酸突变、氧化还原环境、可溶性标签三类变量对植物球蛋白表达与稳定性的调控规律,相关结果将在下篇展开详细解析。
参考文献
Groth, L.; Bülow, L. Digital Microffuidics-Driven Cell-Free Protein Synthesis Platform Reveals Expression and Stability Determinants for Phytoglobins and Cysteine-to-Alanine Substituted Variants. Antioxidants 2025, 14, 1317.
拓展阅读
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